SocialRouter
Extraer datos de redes sociales significa elegir entre docenas de scrapers y conjuntos de datos, cada uno con su propia cuenta, su API, sus límites de peticiones y su formato de salida. Añades una red y empiezas de cero; cuando bloquean a un proveedor, reconstruyes. Nuestro cliente necesitaba datos sociales fiables sin atar su producto a una sola fuente. Era el mismo problema que tenían los LLM antes de OpenRouter.
Construimos SocialRouter: una sola integración que cubre a todos los proveedores. El cliente pide un tipo de dato, por ejemplo un perfil o los me gusta de una publicación, y el enrutador entrega el trabajo al mejor proveedor disponible. Si ese proveedor falla durante la petición, el siguiente toma el relevo sin que el cliente lo note. Cada proveedor devuelve el mismo formato, y al cliente solo se le cobra por los registros que realmente regresan.
Cada petición atraviesa un motor de enrutamiento que revisa la entrada, busca una respuesta en caché, clasifica a los proveedores que pueden atenderla y recorre la lista hasta que uno lo consigue. Los datos regresan en un formato único, y la respuesta registra qué proveedor respondió y si el enrutador tuvo que conmutar.
La plataforma se entrega como un stack completo: una API alojada, un catálogo público de cada servicio y su precio, un panel para claves y facturación, un servidor MCP para agentes de IA, y librerías cliente para los principales lenguajes. La row-level security de Supabase controla el acceso a los créditos y las claves, y Stripe se encarga de la facturación por uso.
El enrutamiento y la caché están en el núcleo. Las peticiones repetidas se sirven desde la caché, y un intento fallido antes en la cadena nunca se cobra.
El equipo del cliente se integra una sola vez y alcanza a todos los proveedores, para buscar leads, seguir a competidores, vigilar señales o alimentar n8n, Make y Zapier con datos sociales. El servidor MCP da a sus agentes de IA el mismo acceso como una sola herramienta, y todo texto extraído se marca como no fiable para que un agente lo trate como dato y no como instrucciones.
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